ИИ-агенты для рутинных операций
Обработка заявок и обращений, поддержка клиентов, поиск по базе знаний, разбор документов. Агент делает повторяющуюся часть, решения остаются за человеком.
Разбираем процессы компании: где уходит время, что стоит денег, что окупится. Дальше собираем систему по одному процессу. Начинаем с участка, где потери видно в цифрах, а не с выбора платформы.
Направления, в которых у нас больше всего наработок. Внутри каждого разобрано, что именно закрывает система и когда она не нужна.
Обработка заявок и обращений, поддержка клиентов, поиск по базе знаний, разбор документов. Агент делает повторяющуюся часть, решения остаются за человеком.
Заявки попадают в CRM сами, карточки заполняются, дубли не копятся, застрявшие сделки не остаются незамеченными.
Приём и квалификация заявок, обзвон новых лидов, напоминания по сделкам и просроченным задачам.
Стройка и логистика: снабжение и объекты, расчёт ставок и рейсы, закрывающие документы.
Порталы для дилеров и клиентов, личные кабинеты, внутренние сервисы с ролями и интеграциями.
Комплекты документов собираются из данных системы, а не набираются заново под каждую сделку.
Один и тот же процесс в разных компаниях окупается по-разному. Смотрим не на название, а на объём и повторяемость.
Приём и разбор заявок
Автоматизировать рано: Заявок мало, каждая приходит по-своему
Пора автоматизировать: Поток однотипных обращений, данные переносят руками
Работа в CRM
Автоматизировать рано: Сделок немного, поля заполняют аккуратно
Пора автоматизировать: Карточки полупустые, копятся дубли, сделки зависают
Ответы клиентам
Автоматизировать рано: Вопросы каждый раз разные
Пора автоматизировать: Половина вопросов повторяется из недели в неделю
Документооборот
Автоматизировать рано: Документов мало, шаблоны меняются постоянно
Пора автоматизировать: Один и тот же комплект собирают руками из тех же данных
Отчётность
Автоматизировать рано: Сводка нужна раз в квартал
Пора автоматизировать: Отчёт собирают в таблице перед каждой встречей
Обмен между системами
Автоматизировать рано: Систем две, данные ходят редко
Пора автоматизировать: Одни и те же данные вводят в два разных места
Каждый этап заканчивается результатом, который можно проверить до следующего.
Считаем шаги, участников, объём операций и время. Фиксируем, где переделывают и где ждут.
Берём участок с измеримыми потерями и оцениваем эффект до того, как что-то разрабатывать.
Ограниченный поток, реальные данные, человек рядом. Ошибки видно сразу, а не после запуска.
Подключаем рабочие системы, настраиваем права доступа, журнал действий и мониторинг.
Следующий участок берём после того, как предыдущий отработал на реальном потоке.
Процесс выполняется редко, каждый случай уникален, а разработка стоит дороже эффекта. Тогда автоматизация не окупится. Предложим вариант попроще или скажем прямо, что сейчас браться не стоит.
Работаем с тем, что уже стоит у вас
1С · CRM · ERP · Telegram · WhatsApp · Email · Сайт · Таблицы · База знаний · API
С обследования одного процесса, где потери видно в цифрах: сколько операций в месяц, сколько уходит времени, где переделывают. Пилот на этом участке показывает эффект без перестройки всей компании.
Обычная автоматизация выполняет заранее описанные шаги. ИИ-агент справляется там, где данные приходят в свободной форме: письмо, звонок, переписка. Дальше он работает по тем же правилам и под тем же контролем.
Обычно нет. Подключаемся к работающему через API или обмен файлами: система автоматизации бизнеса собирается поверх того, что уже есть. Заменить всё сразу дороже и рискованнее, чем добавить недостающее.
Цена зависит от числа процессов и интеграций. Смету называем после обследования, когда понятно, что именно автоматизируем и какой эффект считаем.
Права настраиваем под сценарий, действия системы пишем в журнал. Размещение обсуждаем отдельно: систему можно развернуть на вашей инфраструктуре.
Цифровизация бизнес-процессов шире: она про перевод работы в цифровой вид вообще, включая учёт, документы и обмен данными. Автоматизация закрывает ту часть, где шаги начинает выполнять система. Браться проще со второго: результат виден на конкретном участке.
Он повторяется, у него есть правила, и результат можно проверить. Если правила каждый раз новые, сначала стоит их описать, и только потом автоматизировать.